● 発刊の目的

　本調査の目的は、国内SCM計画ソリューション市場における市場構造・プレイヤーの立ち位置・搭載機能・導入実態・AI活用の現状を体系的に整理し、企業の意思決定に資する情報を提供することである。特に以下の点を明らかにすることを目的とした。

１．国内市場の構造的特徴と、グローバル市場との違い

２．主要ベンダーの強み・弱み・アーキテクチャの特徴

３．AI活用（機械学習・最適化・生成AI）の実態と成熟度

４．導入が進む領域・停滞する領域の要因分析

５．企業が製品選定を行う際の判断軸の整理

　これらを明確にすることで、企業が自社の課題に適したソリューションを選択し、SCM計画業務の高度化を実現するための指針を示すことを狙いとしている。

● 資料のポイント

●　AIを活用したSCM計画ソリューションベンダ17社について調査

●　SCP関連ソリューションと需要予測ソフトウェアについて構成要素別・業種別・ユーザ規模別など多角的な視点で分析

●　国内の市場についてグローバルベンダー及び国内ベンダーを徹底調査

● 資料内容

■目次

• 1.調査要領
• 2.本資料の定義と調査範囲

■分析編

• 第1章 2030年度までの市場規模と成長予測
  • 1.国内市場の現状とAI活用の成熟度
  • 2.日本市場の構造的特徴
  • 3.本レポートの結論
  • 4.AIを活用したSCMソリューションの市場規模と予測
  • 5.各社製品の搭載機能一覧
  • 6.SCM計画ソリューション関連売上高推移
  • 7.ベンダーシェア・動向
  • 　①.SCM計画ソリューションベンダーシェア・動向
  • 　②.需要予測ソフトウェアベンダーシェア・動向
  • 8.構成要素別SCM計画ソリューションの市場推移
  • 　①.ソフトウェア関連売上高
  • 　②.サービス関連売上高
  • 9.運用タイプ別SCM計画ソリューションの市場推移
  • 　①.運用タイプ別売上高
  • 　②.SaaS型
  • 　③.オンプレ
  • 10. 業種別市場推移
  • 　①.業種別売上高
  • 　②.プロセス系製造業
  • 　③.医療品・食品・化粧品系製造業
  • 　④.組立系製造業
  • 　⑤.小売業
  • 　⑥.物流・運輸業
  • 11.ユーザ規模別市場推移
  • 　①.ユーザ規模別売上高
  • 　②.2000人以上
  • 　③.1000人以上～2000人未満
  • 　④.300人以上～1000人未満
  • 　⑤.100人以上～300人未満
  • 　⑥.100人未満
  • 第2章 調査背景
    • 1.SCM計画領域でAIが求められる背景
    • 2.AI活用SCM計画ソリューションの台頭
    • 3.本調査が対象とする課題認識
  • 第3章 国内市場の構造と主要プレイヤー
    • 1.市場構造の全体像
    • 2.グローバル vs 国内ベンダーの立ち位置
    • 3.グローバルベンダーが強い理由
    • 4.国内ベンダーの強み
    • 5.国内ベンダーが苦労していること
    • 6.グローバルベンダーが国内で苦労していること
    • 7.製品アーキテクチャ・思想の違い
    • 8.主要プレイヤー比較(AI統合度・Fit-to-standard）
  • 第4章 国内市場におけるSCM計画ソリューションの導入実態
    • 1.国内企業の導入状況の全体像
    • 2.導入目的と期待される効果
    • 3.導入プロジェクトの成功要因
    • 4.導入が停滞・失敗する要因
    • 5.生成AI活用の現状と課題
    • 6.国内導入実態から見える日本市場の特徴
    • 7.市場参入・拡大の障壁とリスク
    • 8.市場拡大に必要なこと
    • 9.販売戦略とGo-to-Market
  • 第5章 技術トレンド
    • 1.生成AIの高度化
    • 2.デジタルツイン
    • 3.マルチエージェント最適化
    • 4.AutoML
    • 5.技術トレンドの業界別インパクト

● 個別企業実態・掲載企業

■個票編

• 1. キナクシス・ジャパン株式会社(構成比のみ掲載）
• 2. キヤノンITソリューションズ株式会社
• 3. ザイオネックス株式会社
• 4. 株式会社シノプス
• 5. ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社
• 6. 日本オラクル株式会社
• 7. 株式会社ハイクリ
• 8. 株式会社日立製作所
• 9. 富士通株式会社
• 10. フルカイテン株式会社
• 11. AI CROSS株式会社
• 12. Anaplan Japan株式会社
• 13. Blue Yonderジャパン株式会社
• 14. SAPジャパン株式会社
• 15. o9ソリューションズ・ジャパン株式会社
• 16. PwCコンサルティング合同会社
• 17. 株式会社xenodata lab.

● 調査項目

• 1.企業プロファイル
  • ・企業概要
  • 2.総売上高推移（2023～2025年度）
    • ・全売上高推移（2023～2025年度）
    • ・SCM関連売上（2023～2025年度）
  • 3.SCM関連売上構成要素別事業推移（2023～2025年度）
  • 4.製品別事業推移
    • 4-1.ユーザー数推移
    • 4-2.主要製品(プラットフォーム)概要
    • 5.運用タイプ別売上高推移
    • 6.主要機能
    • 7.業種別売上高推移(2023～202５年度見込）
    • 8.ユーザー規模別売上高推移
    • 9.販売チャネル別構成比
      • 業種区分
      • ・販売チャネル展開
      • ・アライアンス動向
    • 10.SCM事業展開における戦略
      • 業種区分
      • 10-1.他社優位性・差別化点
      • 10-2.販売戦略（広告・プロモーション施策や販売促進活動など）
      • 10-3.市場拡大における課題と障壁
      • 10-4.中期予測（２０３０年度までの年平均成長率）や将来的な展望について
      • 10-5.生成AIを利用した施策について

● 図表目次

• 図2-1 AIを活用したSCM計画ソリューションの全体像
• 図表1-2-1 日本市場のねじれ構造
• 図表1-4 AIを活用したSCMソリューションの市場規模と予測
• 図表1-5 各社製品の機能一覧
• 図表1-6 SCM計画ソリューション関連製品売上高2023~2025年度
• 図表1-7-1 SCM計画ソリューションベンダー売上高2023~2025年度
• 図表1-7-2 需要予測ソリューションベンダー売上高2023~2025年度
• 図表1-8-1 構成要素別SCM計画ソリューション市場推移
• 図表1-8-2 構成要素別SCM計画ソリューション市場推移
• 図表1-8-1-1 ソフトウェア関連売上高
• 図表1-8-1-2 サービス関連売上高
• 図表1-9-1 運用タイプ別SCM計画ソリューション市場推移
• 図表1-9-2 運用タイプ別SCM計画ソリューション市場推移
• 図表1-9-1-1 SaaS売上高
• 図表1-9-1-2 オンプレ売上高
• 図表1-10-1 業種別SCM計画ソリューション市場推移
• 図表1-10-2 業種別SCM計画ソリューション市場推移
• 図表1-10-1-1 業種別売上高推移
• 図表1-10-1-2 プロセス系製造業売上高推移
• 図表1-10-1-3 医療品・食品・化粧品系製造業売上高推移
• 図表1-10-1-4 組立系製造業売上高推移
• 図表1-10-1-5 小売業売上高推移
• 図表1-10-1-6 物流・運輸業売上高推移
• 図表1-11-1 ユーザ規模別SCM計画ソリューション市場推移
• 図表1-11-2 ユーザ規模別SCM計画ソリューション市場推移
• 図表1-11-1-1 ユーザ規模別売上高推移
• 図表1-11-1-2 従業員2000人以上 売上高推移
• 図表1-11-1-3 従業員数1000人以上～2000人未満 売上高推移
• 図表1-11-1-4 従業員数300人以上～1000人未満 売上高推移
• 図表1-11-1-5 従業員数100人以上～300人未満 売上高推移
• 図表1-11-1-6 従業員数100人未満 売上高推移
• 図表3-2-1 国内SCM計画ソリューション市場の多層構造
• 図表3-3-1 グローバルSCMベンダーの強みを支える3層構造
• 図表3-4-1 国内ベンダーの価値提供プロセス
• 図表3-6-1 SCM計画領域におけるグローバル標準と日本企業のギャップ
• 図表3-8-1 主要SCM計画ソリューションのポジショニング(AI統合度×現場適応度)
• 図表5-1 生成AIがSCM計画に組み込まれる構造
• 図表5-2 デジタルツインによる仮想SCMの構造
• 図表5-3 マルチエージェント型SCMの構造
• 図表5-4 AutoMLによるAI運用の自動化
• 図表5-5 業界別インパクトの比較図

● サンプル図表

● 個票見本（1社約5ページ）

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