● 調査要領

■調査対象：エンドユーザー（情報システム部門）

■調査期間：2013年1月～2013年6月

■集計分析：2013年7月～2013年11月

■調査方法：電話調査主体。

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1.企画・発刊目的

国内民間企業及び自治体、学校、医療等公的機関におけるパブリック・クラウド（SaaS/ASP､PaaS､IaaS､DaaSサービス）とプライベート・クラウド（自社ﾘｿｰｽ・ｵﾝﾃﾞﾏﾝﾄﾞｼｽﾃﾑ､業者ﾘｿｰｽ・ユーザー1社専有ｵﾝﾃﾞﾏﾝﾄﾞｼｽﾃﾑ）､加えて仮想化ｲﾝﾌﾗ構築のユーザー導入・利用状況と普及率及び「利用しない理由」についても調査し、ＩＴ業界各社の営業政策立案に資することを目的に企画・発刊。利用業者・構築業者も調査し､法人数ベースでのベンダーシェアも明らかにしました。

2.調査・分析ポイント

●当社パネラー6,000法人を調査し、3,353法人が回答協力・収録（下記参照）

●パブリック・クラウドサービス（SaaS/ASP、PaaS、IaaS、DaaS）とOｎ-lineｽﾄﾚｰｼﾞｻｰﾋﾞｽ）の普及率調査。従業員規模、業種、地域で異なる普及率とその要因。

●21種類のアプリケーションの普及率調査。SaaS/ASP全体の普及率は22.3％であるが、プリケーション毎に見ると1.0％に達していないものが多い。

●パブリック・クラウドサービスの「利用しない理由」を調査。選択肢は2面参照。

回答法人数はSaaS/ASP2,562件、他サービスは全て3,000件～でﾏﾄﾘｯｸｽ分析。

●プライベート・クラウドサービス（自社ﾘｿｰｽ/業者ﾘｿｰｽでユーザー1社専用）と仮想化ｲﾝﾌﾗの普及率を調査。従業員規模、業種、全国地域で異なる普及率。

●プライベート・クラウドサービス「導入・構築理由」を調査。自社ﾘｿｰｽは「運用管理負荷削減」、業者ﾘｿｰｽと仮想化ｲﾝﾌﾗは「導入・構築コスト削減」が多い。

3.調査収録法人数（地域別は全国9ブロック）

● 調査項目・調査票見本

＜調査項目＞

１．法人概要：法人名／住所／代表電話番号／上場・店頭・未上場/従業員・職員数

• 業種10分類（1.製造　2.建設・工事　3.流通　4.サービス　5.金融6.証券・生損保　7.公益　8.自治体・公共　9.学校　10.医療）

２．2013年3月末時点で利用しているパブリック・クラウドサービスと今後の利用意向・業者名

• 1.SaaS/ASPサービス　
• 2.PaaS(IaaS+ミドルウェア）サービス　
• 3.IaaS（H/W+OS）サービス
• 4.DaaSサービス
• 5.オンラインストレージサービス

　

３．2013年3月末時点で利用しているSaaSサービスの種類と業者名

• ■業務系
• ■情報系
• ■セキュリティ系

４．2013年3月末時点のプライベートクラウド導入・構築状況と今後の導入・構築意向・業者名

• ■自社リソース・プライベートクラウド　
• ■.業者リソースでユーザー１社専用プライベートクラウド

＜調査票＞

● 目次Ⅰ

調査企業の個別企業実態・掲載企業一覧（全65社）　

第１章　調査母集団と調査件数・カバー率

• 第１節　調査母集団
  • 表1-1．全国の法人・事業所の母集団（総務省「平成24年経済センサス・速報値」など）
  • 表1-2．業種別/従業員規模別法人数比率（母集団）

• 第２節　調査件数と母集団に対するカバー率
  • 表1-3．従業員規模別の業種別調査件数
  • 表1-4．従業員規模別の業種別調査件数比率
  • 表1-5．業種別の従業員規模別調査件数比率
  • 表1-6．調査母集団と今回調査件数の乖離
  • 表1-6-1．母集団
  • 表1-6-2．今回調査件数
  • 表1-6-3．母集団と今回調査の乖離（従業員規模別の業種別構成比）
  • 表1-6-4．母集団と今回調査の乖離（業種別の従業員規模別構成比）
  • 表1-6-5．調査カバー率（今回調査件数÷母集団）
  • 図1．母集団と今回調査の乖離（従業員規模別の業種別構成比）

• 第３節　調査サンプルの傾向・バイアス
  • 表1-7．地域別/従業員規模別調査件数
  • 表1-8．地域別/業種別調査件数

第２章　パブリック・クラウドサービスの利用状況

• 第１節　パブリック・クラウドサービスの普及率（利用比率）
  • 1-1．安定して伸びているSaaS/ASPサービスの普及率
  • 1-2．急成長期を迎えたPaaS/IaaSであるが、両サービスの普及率の乖離は大きい
  • 1-3．DaaSサービスの普及率は2013年3月0.1％、2013年12月0.2％と極めて低い
  • 1-4．10年前からあるがブレイクしないOn-lineストレージサービス
  • 表2-1-1．パブリック・クラウドサービスの普及率（2013年3月/2013年12月）
  • 表2-1-2．パブリック・クラウドサービスの利用開始年別法人数
  • 図2-1-1．パブリック・クラウドサービスの普及率（2013年3月/2013年12月）
  • 図2-1-2．パブリック・クラウドサービスの年別導入法人数比率
  • 図2-1-3．パブリック・クラウドサービスの年別利用累計法人数（稼動）の増加率推移

• 第２節　パブリック・クラウド４サービスとオンラインストレージサービスの「利用しない理由」
  • 2-1．SaaS/ASPサービスを利用しない主な理由・・・情報漏洩/システム移行/カスタマイズ
  • 2-2．PaaS、IaaSサービスは70％のユーザーが利用有無の最終結論がついていない
  • 2-3．DaaSサービスを利用しない理由は「知らない」と「価格が高い」が同率で合計61.0％
  • 2-4．On-lineストレージサービスを利用しない理由は「価格が高い」と「情報漏洩」で75.6％
  • 表2-2-1．SaaS/ASPサービスの利用予定無しの理由
  • 表2-2-2．PaaS/IaaSサービスの利用予定無しの理由
  • 表2-2-3．DaaSサービスの利用予定無しの理由
  • 表2-2-4．オンラインストレージサービスの利用予定無しの理由
  • 図2-2-1．SaaS/ASPサービスの利用予定無し・2,562法人の利用しない理由
  • 図2-2-2．PaaS/IaaSサービスの利用予定無し・3,336/3,313法人の利用しない理由
  • 図2-2-3．DaaSサービスの利用予定無し・3,345法人の利用しない理由
  • 図2-2-4．On-lineストレージサービスの利用予定無し・3,260法人の利用しない理由

第３章　SaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別動向

• 第１節　SaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率と伸び率推移
  • 1-1．従業員規模別普及率と伸び率推移
  • 1-2．業種別普及率と伸び率推移・・・学校の普及率43.8％と突出
  • 1-3．地域別普及率と伸び率推移・・・東京、関東、関西などが平均22.3％以上
  • 表3-1-1．従業員規模別・業種別 SaaS/ASPサービスの利用法人数
  • 表3-1-2．従業員規模別・業種別 SaaS/ASPサービスの利用比率（普及率）
  • 表3-1-3．従業員規模別・業種別 SaaS/ASPサービスの未利用法人数・比率
  • 表3-2-1．従業員規模別・地域別 SaaS/ASPサービスの利用法人数
  • 表3-2-2．従業員規模別・地域別 SaaS/ASPサービスの利用比率（普及率）
  • 表3-2-3．従業員規模別・地域別 SaaS/ASPサービスの未利用法人数・比率
  • 図3-1-1．SaaS/ASPサービスの従業員規模別普及率
  • 図3-1-2．SaaS/ASPサービスの従業員規模別累計利用法人数の伸び率推移
  • 図3-2-1．SaaS/ASPサービスの業種別普及率
  • 図3-2-2．SaaS/ASPサービスの業種別累計利用法人数の伸び率推移
  • 図3-3-1．SaaS/ASPサービスの地域別普及率
  • 図3-3-2．SaaS/ASPサービスの地域別累計利用法人数の伸び率推移

• 第２節　SaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別の利用開始年別法人数・比率と今後の利用予定
  • 2-1．従業員規模別・業種別・地域別SaaS/ASPサービスの利用開始年別法人数・比率 ・・・ 中小法人及び自治体・公共は東日本大震災をトリガーに普及促進
  • 2-2．SaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別今後の利用予定 ・・・ 地方の自治体の可能性大きい
  • 表3-3-1．SaaS/ASPサービスの従業員規模別利用開始年別法人数・比率
  • 表3-3-2．SaaS/ASPサービスの業種別利用開始年別法人数･比率
  • 表3-3-3．SaaS/ASPサービスの地域別利用開始年・比率
  • 表3-4-1．従業員規模別・業種別の、現在未利用で今後利用予定あり法人数・比率
  • 表3-4-2．従業員規模別・地域別の、現在未利用で今後利用予定あり法人数・比率

• 第３節　SaaS/ASPサービスを今後も利用しない理由・・・従業員規模別・業種別・地域別傾向
  • 3-1．従業員規模別の、今後もSaaS/ASPサービスを利用しない理由 ・・・ 「システム移行が面倒」で二分。従業員500人～は少な目、100～199人は多い
  • 3-2．業種別の、今後もSaaS/ASPサービスを利用しない理由 ・・・ 個人情報の扱いが多い学校、金融、医療で「情報漏洩」理由が40％以上と高い
  • 3-3．地域別の、今後もSaaS/ASPサービスを利用しない理由 ・・・ 東京の利用しない理由が分散、その他地域は平均並み
  • 表3-5-1．従業員規模別の、今後もSaaS/ASPサービスを利用しない理由
  • 表3-5-2．業種別の、今後もSaaS/ASPサービスを利用しない理由
  • 表3-5-3．地域別の、今後もSaaS/ASPサービスを利用しない理由
  • 図3-4．従業員規模別の、今後もSaaS/ASPサービスを利用しない理由
  • 図3-5．業種別の、今後もSaaS/ASPサービスを利用しない理由
  • 図3-6．地域別の、今後もSaaS/ASPサービスを利用しない理由

• 第４節　SaaS/ASPサービス全体のベンダー・販社掲出数 ・・・ 658社のSaaS/ASPサービスベンダー・販社掲出
  • 4-1．シェア1位のGoogleの業種別・従業員規模別・地域別傾向
  • 4-2．シェア2位のNECの業種別・従業員規模別傾向
  • 4-3．シェア3位の富士通の業種別・従業員規模別傾向
  • 4-4．シェア4位のサイボウズの業種別・従業員規模別傾向
  • 4-5．シェア5位の大塚商会の業種別・従業員規模別傾向
  • 4-6．シェア6位のマイクロソフトの業種別・従業員規模別傾向
  • 表3-6．SaaS/ASPサービスベンダー・販社の掲出回数・シェア
  • 表3-7-1．Googleの業種別・従業員規模別利用法人ウエイト
  • 表3-7-2．Googleの地域別利用法人ウエイト
  • 表3-8．NECの業種別・従業員規模別利用法人ウエイト
  • 表3-9-1．富士通の業種別・従業員規模別利用法人ウエイト
  • 表3-9-2．富士通マーケティングの業種別・従業員規模別利用法人ウエイト
  • 表3-10．サイボウズの業種別・従業員規模別利用法人ウエイト
  • 表3-11．大塚商会の業種別・従業員規模別利用法人ウエイト
  • 表3-12．マイクロソフトの業種別・従業員規模別利用法人ウエイト
  • 図3-7．SaaS/ASPサービスベンダー・販社の掲出回数シェア
  • 図3-8-1．Googleの業種別利用法人ウエイト
  • 図3-8-2．Googleの地域別利用法人ウエイト

第４章　SaaS/ASPサービスのアプリケーション別利用比率とベンダー別掲出回数・シェア

• 第１節　業務系・情報系・セキュリティ系21アプリケーションのSaaS/ASPサービス普及率
  • 表4-1-1．業務系・情報系・セキュリティ系システムのSaaS/ASPサービス利用率（普及率）
  • 表4-1-2．アプリケーション別導入・構築比率とSaaS/ASPサービスの普及率
  • 表4-1-3．各アプリケーションの導入・構築形態別法人数・比率（2009年調査）

• 第２節　業務系アプリケーションの従業員規模別・業種別・地域別SaaS/ASPサービス普及率とベンダー掲出回数シェア
  • 2-1．基幹業務システムのSaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率・・・ 自治体・公共と金融分野で高い普及率
  • 2-2．基幹業務システムのSaaS/ASPサービスのベンダー掲出回数・シェア ・・・ 地場SIerの参入で群雄割拠市場
  • 2-3．人事・給与/勤怠システムのSaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率とベンダー/販社掲出回数・シェア
  • 2-4．CRM/SFAのSaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率とベンダー/販社掲出回数・シェア
  • 2-5．住民情報・住基・税・電子入札サービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率とベンダー/販社掲出回数・シェア（調査シートのその他業務システムより）
  • 表4-2-1．基幹業務システムのSaaS/ASPサービス利用率(従業員規模別×民間・公的法人)
  • 表4-2-2．基幹業務システムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×業種別）
  • 表4-2-3．基幹業務システムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×地域別）
  • 表4-2-4．基幹業務システムのSaaS/ASPベンダー掲出回数・シェア
  • 表4-2-5．人事・勤怠システムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×業種別）
  • 表4-2-6．人事・勤怠システムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×地域別）
  • 表4-2-7．人事・勤怠システムのSaaS/ASPサービスベンダーの掲出回数・シェア
  • 表4-3-1．CRM/SFAのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×業種別）
  • 表4-3-2．CRM/SFAのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×地域別）
  • 表4-3-3．CRM/SFAのSaaS/ASPベンダー掲出回数・シェア
  • 表4-4-1．住民情報・住基台帳・税・電子入札のSaaS/ASPサービス利用率
  • 表4-4-2．その他業務システムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×業種別）
  • 表4-4-3．その他業務システムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×地域別）
  • 表4-4-4．その他業務のSaaS/ASPベンダー掲出回数・シェア
  • 図4-1．基幹業務システムのSaaS/ASPベンダー掲出回数・シェア
  • 図4-2．人事・勤怠システムのSaaS/ASPベンダー掲出回数・シェア
  • 図4-3．CRM/SFAのSaaS/ASPベンダー掲出回数・シェア
  • 図4-4．住民情報・住基台帳・税・電子入札のSaaS/ASPサービスベンダー掲出回数・シェア

• 第３節　情報系システムのSaaS/ASPサービス利用率とベンダー掲出回数・シェア
  • 3-1．グループウェアのSaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率・・・ 全てのSaaS/ASPサービスアプリケーションの中で最も高い普及率（5.1％）
  • 3-2．グループウェアのベンダー別掲出回数・シェアと2トップのグーグル・サイボウズ分析
  • 3-3．Web会議システムのSaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率とベンダー別掲出回数・シェア
  • 3-4．一斉配信システムのSaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率とベンダー別掲出回数・シェア
  • 3-5．メールシステムのSaaS/ASPサービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率とベンダー/販社別掲出回数・シェア
  • 3-6．その他情報系システムのSaaS/ASPサービスのベンダー別掲出回数・シェア（施設予約、電子申請、図書館管理、GIS/地図情報、例規集・会議録検索など）
  • 表4-5-1．グループウェアのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×業種別）
  • 表4-5-2．グループウェアのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×地域別）
  • 表4-5-3．グループウェアのSaaS/ASPベンダー・販社掲出回数・シェア
  • 表4-5-4．グループウェア上位ベンダーのユーザー規模別利用法人数
  • 表4-6-1．Web会議システムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×業種別）
  • 表4-6-2．Web会議システムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×地域別）
  • 表4-6-3．Web会議システムのSaaS/ASPベンダー・販社掲出回数・シェア
  • 表4-7-1．一斉配信システムのSaaS/ASPサービス利用率（業種別/規模別/地域別）
  • 表4-7-2．一斉配信システムシステムのSaaS/ASPベンダー・販社掲出回数・シェア
  • 表4-8-1．メールシステムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×業種別）
  • 表4-8-2．メールシステムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×地域別）
  • 表4-8-3．メールシステムのSaaS/ASPベンダー・販社掲出回数・シェア
  • 表4-9-1．その他情報系システムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×業種別）
  • 表4-9-2．その他情報系システムのSaaS/ASPサービス利用率（従業員規模別×地域別）
  • 表4-10-1．施設予約システムのSaaS/ASPベンダー・販社掲出回数・シェア（その他情報系）
  • 表4-10-2．電子申請のSaaS/ASPベンダー・販社掲出回数・シェア（その他情報系）
  • 表4-10-3．図書館管理ｼｽﾃﾑのSaaS/ASPﾍﾞﾝﾀﾞｰ・販社掲出回数・シェア（その他情報系）
  • 表4-10-4．GIS/地図情報ｼｽﾃﾑのSaaS/ASPﾍﾞﾝﾀﾞｰ・販社掲出回数・ｼｪｱ（その他情報系）
  • 表4-10-5．例規集・会議録検索ｼｽﾃﾑのSaaS/ASPﾍﾞﾝﾀﾞｰ・販社掲出回数・ｼｪｱ（他情報系）
  • 表4-10-6．WEB/HPｺﾝﾃﾝﾂのSaaS/ASPベンダー・販社掲出回数・シェア（その他情報系）
  • 表4-10-7．Eﾗｰﾆﾝｸﾞ/授業支援のSaaS/ASPﾍﾞﾝﾀﾞｰ・販社掲出回数・ｼｪｱ（その他情報系）
  • 図4-5．グループウェアのSaaS/ASPベンダー・販社掲出回数シェア
  • 図4-6．Web会議システムのSaaS/ASPベンダー・販社掲出回数シェア
  • 図4-7．メールシステムのSaaS/ASPベンダー・販社掲出回数シェア

• 第４節　セキュリティ系システムの従業員規模別･業種別・地域別SaaS/ASPサービス利用率とベンダー・販社掲出回数・シェア
  • 4-1．アンチウィルス・アンチマルウェアのSaaSサービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率とベンダー掲出回数・シェア
  • 4-2．アンチスパムメールのSaaSサービスの従業員規模別・業種別・地域別普及率とベンダー掲出回数・シェア
  • 表4-11-1．アンチウィルス・マルウェアのSaaS型サービス利用率（従業員規模別×業種別）
  • 表4-11-2．アンチウィルス・マルウェアのSaaS型サービス利用率（従業員規模別×地域別）
  • 表4-11-3．アンチウィルス・マルウェアのSaaS型サービスベンダー・販社掲出回数・シェア
  • 表4-12-1．アンチスパムメールのSaaS型サービス利用率（従業員規模別×業種別）
  • 表4-12-2．アンチスパムメールのSaaS型サービス利用率（従業員規模別×地域別）
  • 表4-12-3．アンチスパムメールのSaaS型サービスベンダー・販社掲出回数・シェア
  • 図4-8．アンチウィルス・アンチマルウェアのSaaS型サービスベンダー・販社掲出回数シェア
  • 図4-9．アンチスパムメールのSaaS型サービスベンダー・販社掲出回数シェア

● 目次Ⅱ

第５章　PaaS/IaaS/DaaS/On-lineストレージサービスの従業員規模別・業種別・地域別利用状況

• 第１節　PaaSとIaaSサービスの従業員規模別・業種別・地域別利用状況・普及率
  • 1-1．従業員規模別分析・・・2013年12月の平均普及率1.5％、従業員500人以上で3.7％
  • 1-2．業種別分析・・・普及率5.7％、2.9％と高い大学とサービス業（特に物流分野）
  • 1-3．地域別分析・・・普及率4.3％と高い東京地域、東高・西低の普及率
  • 表5-1-1．従業員規模別PaaS/IaaSサービス普及率
  • 表5-1-2．従業員規模別PaaSサービスとIaaSサービスの利用法人数
  • 表5-1-3．PaaSサービスの従業員規模別「利用しない理由」
  • 表5-1-4．IaaSサービスの従業員規模別「利用しない理由」
  • 表5-1-5．業種別PaaS/IaaSサービス普及率
  • 表5-1-6．業種別PaaS/IaaSサービス利用法人数
  • 表5-1-7．PaaSサービスの業種別「利用しない理由」
  • 表5-1-8．IaaSサービスの業種別「利用しない理由」
  • 表5-1-9．地域別PaaS/IaaSサービス普及率
  • 表5-1-10．地域別PaaS/IaaSサービス利用法人数
  • 表5-1-11．PaaSサービスの地域別「利用しない理由」
  • 表5-1-12．IaaSサービスの地域別「利用しない理由」
  • 図5-1-1．従業員規模別PaaS/IaaSサービス普及率
  • 図5-1-2．業種別PaaS/IaaSサービス普及率
  • 図5-1-3．地域別PaaS/IaaSサービス普及率

• 第２節　PaaS/IaaSサービス利用ユーザーに見るサービスベンダー掲出回数シェア・・・ NTTコミュニケーションズとアマゾンが2トップで各10.9％のシェア
  • 表5-2-1．IaaS/PaaSサービスベンダーの掲出回数・シェア
  • 表5-2-2．PaaS利用法人の従業員規模・業種・本社所在地及び
  • 利用開始年と利用PaaSベンダー
  • 表5-2-3．IaaS利用法人の従業員規模・業種・本社所在地及び
  • 利用開始年と利用IaaSベンダー
  • 図5-2．IaaS/PaaSサービスベンダーの掲出回数シェア

• 第３節　DaaSサービスの2013年末までの従業員規模別・業種別・地域別利用状況と利用しない理由
  • 表5-3-1．DaaSサービス利用法人の利用開始年と利用DaaSベンダー
  • 表5-3-2．DaaSサービスの従業員規模別「利用しない理由」
  • 表5-3-3．DaaSサービスの業種別「利用しない理由」
  • 表5-3-4．DaaSサービスの地域別「利用しない理由」

• 第４節　On-Iineｽﾄﾚｰｼﾞｻｰﾋﾞｽの2013年末までの従業員規模別・業種別・地域別利用状況とベンダー掲出回数シェア
  • 表5-4-1．従業員規模別On-Iineストレージサービス利用法人数・普及率
  • 表5-4-2．業種別On-Iineストレージサービス利用法人数・普及率
  • 表5-4-3．地域別On-Iineストレージサービス利用法人数・普及率
  • 表5-4-4．On-Iineストレージサービスの従業員規模別「利用しない理由」
  • 表5-4-5．On-Iineストレージサービスの業種別「利用しない理由」
  • 表5-4-6．On-Iineストレージサービスの地域別「利用しない理由」
  • 図5-4-1．従業員規模別On-Iineストレージサービス普及率
  • 図5-4-2．業種別On-Iineストレージサービス普及率
  • 図5-4-3．地域別On-Iineストレージサービス普及率

第６章　プライベート・クラウドサービスの導入・構築状況

• ■プライベートクラウドの定義

• 第１節　プライベート・クラウドの普及率（利用比率）
  • 1-1．二桁成長続く、仮想化インフラシステムの普及率
  • 1-2．自社/業者リソースのプライベートクラウドの導入・構築状況
  • 表6-１．プライベート・クラウドの普及率（2013年3月/2013年12月）
  • 表6-2．プライベート・クラウドの導入・構築年別法人数
  • 図6-１．プライベート・クラウドの普及率（2013年3月/2013年12月）
  • 図6-2．プライベート・クラウドの普及率推移（2007年以前～2013年12月）
  • 図6-3．プライベート・クラウドの年別導入・構築法人数比率
  • 図6-4．プライベート・クラウドの導入・構築年別累計法人数の伸び率推移

• 第２節　プライベートクラウドの導入・構築理由
  • 2-1．仮想化インフラは「サーバの拡張性向上」も含めてサーバ導入コスト削減で60％以上
  • 2-2．仮想化インフラの従業員規模別、業種別、地域別導入・構築理由・・・ 従業員1,000人～、金融、自治体・公共で「サーバ導入コスト削減」55～60％と高い
  • 2-3．自社リソース・プライベートクラウドは「運用管理負荷削減」と「ITリソース活用度向上」が2大柱
  • 2-4．業者リソース・プライベートクラウドは「導入・構築コスト削減」と「運用管理負荷削減」が2大柱
  • 表6-3-1．仮想化インフラ導入・構築理由
  • 表6-3-2．従業員規模別仮想化インフラ導入・構築理由
  • 表6-3-3．業種別仮想化インフラ導入・構築理由
  • 表6-3-4．地域別仮想化インフラ導入・構築理由
  • 表6-4．自社リソース・プライベートクラウド導入・構築理由
  • 表6-5．業者リソース・プライベートクラウド導入・構築理由
  • 図6-5．仮想化インフラ導入・構築理由
  • 図6-6．自社リソース・プライベートクラウド導入・構築理由
  • 図6-7．業者リソース・プライベートクラウド導入・構築理由

第７章　仮想化インフラの従業員規模別・業種別・地域別動向とベーダー掲出回数・シェア

• 第１節　仮想化インフラの従業員規模別・業種別・地域別普及率と伸び率推移
  • 1-1．従業員規模別普及率と伸び率推移・・・従業員規模が大きくなる程仮想化メリット大
  • 1-2．業種別普及率と伸び率推移・・・ 学校48.6％、自治体・公共43.9％と突出。成長性は金融
  • 1-3．地域別普及率と伸び率推移・・・ 東京42.2％。伸び率高い中国・四国と九州・沖縄
  • 表7-1-1．従業員規模別・業種別 仮想化インフラの導入法人数
  • 表7-1-2．従業員規模別・業種別 仮想化インフラの導入比率（普及率）
  • 表7-1-3．従業員規模別・業種別 仮想化インフラの未導入法人数・比率
  • 表7-2-1．従業員規模別・地域別 仮想化インフラの導入法人数
  • 表7-2-2．従業員規模別・地域別 仮想化インフラの導入比率（普及率）
  • 表7-2-3．従業員規模別・地域別 仮想化インフラの未導入法人数・比率
  • 表7-3-1．仮想化インフラの従業員規模別導入開始年別法人数・比率（単位：法人）
  • 表7-3-2．仮想化インフラの業種別導入開始年別法人数･比率
  • 表7-3-3．仮想化インフラの地域別導入開始年・比率
  • 表7-4-1．従業員規模別・業種別仮想化インフラの、現在未導入で今後導入予定有り法人数・比率
  • 表7-4-2．従業員規模別・地域別仮想化インフラの、現在未導入で今後導入予定あり法人数・比率
  • 図7-1-1．仮想化インフラの従業員規模別普及率
  • 図7-1-2．仮想化インフラの従業員規模別累計導入法人数の伸び率推移
  • 図7-2-1．仮想化インフラの業種別普及率
  • 図7-2-2．仮想化インフラの業種別累計導入法人数の伸び率推移
  • 図7-3-1．仮想化インフラの地域別普及率
  • 図7-3-2．仮想化インフラの地域別累計導入法人数の伸び率

• 第２節　仮想化インフラのベンダー/販社掲出回数・シェア
  • 2-1．仮想化インフラの自社構築204法人の従業員規模別・業種別・地域別分析・・・ 2009年より急増。背景には「Windows Server 2008」のリリースがある
  • 2-2．仮想化インフラのベンダー/販社掲出回数・シェア・・・ ベンダー系の富士通グループ、NECグループ、日立グループでシェア39％
  • 表7-5-1．仮想化インフラ自社構築ユーザーの従業員規模別構成
  • 表7-5-2．仮想化インフラ自社構築ユーザーの業種別構成
  • 表7-5-3．仮想化インフラ自社構築ユーザーの地域別構成
  • 表7-5-4．仮想化インフラ導入・構築理由
  • 図7-4．仮想化インフラのベンダー・販社の掲出回数・シェア

第８章　自社/業者リソース・プライベートクラウドの従業員規模別・業種別・地域別動向と ベーダー掲出回数・シェア

• 第１節　自社リソース・プライベートクラウドの従業員規模別・業種別・地域別普及率とベンダー掲出回数・シェア
  • 1-1．従業員規模別、業種別、地域別普及率・・・ 従業員規模の大きい大手法人ユーザー先行
  • 1-2．ベンダー掲出回数・シェア ・・・ 上位クラスは仮想化インフラ導入・構築ベンダーと同じプレイヤー
  • 表8-1-1．自社リソース・プライベートクラウドの従業員規模別法人数・普及率
  • 表8-1-2．自社リソース・プライベートクラウドの業種別法人数・普及率
  • 表8-1-3．自社リソース・プライベートクラウドの地域別法人数・普及率
  • 表8-2．従業員規模別・業種別 自社リソース・プライベートクラウド法人数・普及率
  • 表8-3．従業員規模別・地域別 自社リソース・プライベートクラウドの法人数･普及率
  • 表8-4．自社リソース・プライベートクラウドベンダー掲出回数・シェア
  • 図8-1-1．自社リソース・プライベートクラウドの従業員規模別普及率
  • 図8-1-2．自社リソース・プライベートクラウドの業種別普及率
  • 図8-1-3．自社リソース・プライベートクラウドの地域別普及率
  • 図8-2．自社リソース・プライベートクラウドベンダー掲出回数シェア

• 第２節　業者リソース・プライベートクラウドの従業員規模別・業種別・地域別普及率と ベンダー掲出回数・シェア
  • 2-1．従業員規模別、業種別、地域別普及率 ・・・ 自治体・公共で震災をトリガーに需要が増える
  • 2-2．ベンダー掲出回数・シェア・・・上位4グループ・6社で26.2％と低いシェア
  • 表8-5-1．業者リソース・プライベートクラウドの従業員規模別法人数・普及率
  • 表8-5-2．業者リソース・プライベートクラウドの業種別法人数・普及率
  • 表8-5-3．業者リソース・プライベートクラウドの地域別法人数・普及率
  • 表8-6．従業員規模別・業種別 業者リソース・プライベートクラウド法人数・普及率
  • 表8-7．従業員規模別・地域別 業者リソース・プライベートクラウド法人数・普及率
  • 表8-8．業者リソース・プライベートクラウドベンダー掲出回数・シェア
  • 図8-3-1．業者リソース・プライベートクラウドの従業員規模別普及率
  • 図8-3-2．業者リソース・プライベートクラウドの業種別普及率
  • 図8-3-3．業者リソース・プライベートクラウドの地域別普及率
  • 図8-4．業者リソース・プライベートクラウドベンダー掲出回数シェア